EventBinder Limited · 教育培訓
為機構團隊提供 AI 及數據實務培訓
課程由 EventBinder 交付主管、香港理工大學數據科學客席講師 Kenta Ng 主理，並按參與者、所需技能及可用時間提出安排。
查看課程01 / 學習方式
課程包括的內容
01由具名課程主管負責
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Kenta Ng 結合現行系統交付及研究工作，以及大學教學經驗。
02有指導的實務練習
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參與者會把課堂內容應用於一項實際工作，並就結果獲得意見。
03粵語及英語授課
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課堂可使用粵語或英語。授課語言及教材會在確認課堂前以書面說明。
04機構專屬課程
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我們可按貴機構職員需要調整課題、提供面授或網上課堂、簽署保密協議，並向貴機構發出發票。
02 / 課程
按團隊所需技能選擇課程
01課程 01AI 輔助軟件開發
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AI 輔助軟件開發
使用 AI 程式設計工具計劃、建立、測試及發佈軟件
學習內容
課題
- 01
單元一 — 程式碼提示工程：撰寫有效指令、任務分解、控制差異。
- 02
單元二 — 現代 AI 開發環境：Claude Code、Cursor、Copilot 的工作流程、代理及 MCP 工具。
- 03
單元三 — 測試驅動的 AI 開發：先寫測試、驗證輸出、回歸安全。
- 04
單元四 — 大型程式碼庫導覽：重構舊有系統、大型內容審查及安全差異審核。
- 05
單元五 — 部署及 CI：AI 輔助程式碼審查、自動化 PR、發佈管線。
- 06
畢業專題 — 運用 AI 工具完成一項全端功能的全程交付。
02課程 02AI 市場推廣實務
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AI 市場推廣實務
以 AI 研究客戶、準備內容及量度市場推廣結果
學習內容
課題
- 01
單元一 — 以 AI 進行客戶研究：綜合訪談內容、整理 JTBD 及建立客戶人物誌。
- 02
單元二 — 內容引擎：長文、短文、SEO 主題群、品牌語調微調。
- 03
單元三 — 批量製作廣告素材：為 Meta、Google、LinkedIn 及小紅書製作圖像、影片及不同文案版本。
- 04
單元四 — 歸因與分析：事件追蹤、多觸點歸因、自動化報告。
- 05
單元五 — 市場推廣自動化：以 LLM 處理電郵、WhatsApp 及微信推廣流程的個人化內容。
- 06
畢業專題 — 使用 AI 生成素材，執行一項可作全程成效量度的廣告活動。
03課程 03數據工程及報告
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數據工程及報告
建立在紀錄增加後仍然快速及實用的報告
學習內容
課題
- 01
單元一 — 數據建模基礎：OLTP 與 OLAP、星型模型、緩變維度。
- 02
單元二 — 數據擷取管線：Kafka、批次 ETL、變更數據擷取及 Schema 版本演變。
- 03
單元三 — 數據倉庫工程：ClickHouse、BigQuery、分區、物化視圖。
- 04
單元四 — 串流處理：即時彙整、窗口處理及延遲到達資料。
- 05
單元五 — 可觀測性及成本：查詢計劃、計費、管治及數據質素監察。
- 06
畢業專題 — 在真實事件數據上設計並交付多租戶分析管線。
03 / 報名
查詢培訓安排
請提供參與人數、所需學習內容、授課語言及合適日期。我們會回覆建議課綱及報價。
01
查詢
+提供團隊人數、現有經驗、學習目標及合適日期。
02
查看建議書
+我們會提供書面課綱、授課形式、時間表及費用，以供確認。
03
確認課堂
+雙方確認安排後，我們會準備教材及課堂資料。
04 / FAQ
常見問題
01需要程式設計基礎嗎？
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AI 輔助軟件開發課程要求具備基本 JavaScript 或 Python 認識。AI 市場推廣實務課程無程式設計門檻。數據工程及報告課程要求具備 SQL 工作經驗。
02如何確認日期及費用？
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確認前，我們會提供書面建議書，列明授課形式、日期、費用及付款條款。
03參與者會獲得哪些資料？
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建議書會列明所包括的教材、練習，以及雙方議定的出席或完成紀錄。
04機構可安排私人培訓嗎？
+
可以。我們可按機構團隊需要編訂面授或遙距培訓。請提供團隊人數、重點範疇及預期日期，以便另行報價。